Данные о минеральных микроэлементах в зерне зерновых и химическом составе почвы, полученные в ходе исследований GeoNutrition в Эфиопии и Малави.

Научные данные, том 9, Номер статьи: 443 (2022) Цитировать эту статью

2026 Доступов

7 цитат

5 Альтметрика

Подробности о метриках

Набор данных включает первичные данные о концентрации 29 минеральных микроэлементов в зерновых культурах и до 84 химических свойств почвы из исследований проекта GeoNutrition в Эфиопии и Малави. Работа позволила получить представление о геопространственных вариациях концентрации микроэлементов в основных сельскохозяйственных культурах и потенциально влияющих на них почвенных факторах. В Эфиопии отбор проб проводился в регионах Амхара, Оромия и Тыграй в конце 2017 и конце 2018 года. В Малави отбор проб национального масштаба проводился в период сбора урожая с апреля по июнь 2018 года. Концентрацию микроэлементов в зерне измеряли с помощью масс-спектрометрии с индуктивно-связанной плазмой (ИСП-МС). Сообщаемые химические свойства почвы включают pH почвы; общий азот почвы; общий углерод почвы (С); почвенный органический С; эффективная катионообменная емкость и обменные катионы; трехступенчатая схема последовательной экстракции для фракционирования серы и селена; доступный фосфат; микроэлементы, экстрагируемые диэтилентриаминпентауксусной кислотой (DTPA); экстрагируемые микроэлементы с использованием 0,01 М Ca(NO3)2 и 0,01 М CaCl2; и изотопно-обменный Zn. Эти данные представлены здесь в соответствии с принципами данных FAIR, чтобы пользователи могли глубже изучить связи между сельским хозяйством и питанием.

Измерение(я)

Микроэлемент • химические свойства почвы

Тип(ы) технологии

Масс-спектрометрия с индуктивно-связанной плазмой

Тип(ы) фактора

География • Основные зерновые культуры

Характеристика образца – Организм

Основные зерновые продовольственные культуры

Пример характеристики — окружающая среда

Мелкое фермерское хозяйство

Пример характеристики – Местоположение

Эфиопия • Малави

Микронутриенты – это витамины и минералы, которые необходимы нашему организму в небольших количествах и которые мы получаем из пищи, которую мы едим. Дефицит микроэлементов (БНД) среди людей остается серьезной глобальной проблемой; во всем мире, вероятно, пострадают более 2 миллиардов человек, при этом риск дефицита в странах Африки к югу от Сахары выше, чем в большинстве других регионов1. О риске БДН среди населения можно узнать, понимая наличие микроэлементов в продовольственных системах. Этот подход обычно применяется на национальном уровне на основе вторичной интерпретации данных о потреблении, расходах или предложении продуктов питания, полученных из обследований домохозяйств и продовольственных балансов1,2,3,4,5.

Недавние исследования, проведенные в Эфиопии и Малави, сообщили о существенных различиях в концентрации микроэлементов в зернах основных зерновых культур на субнациональном уровне, в том числе по кальцию (Ca), железу (Fe), селену (Se) и цинку (Zn)6,7. 8. Некоторые из этих изменений пространственно коррелированы на расстояниях до нескольких сотен километров. Это означает, что для людей, потребляющих продукты местного производства, как и в случае многих мелких фермерских сообществ, место проживания будет основным (иногда самым большим) фактором, влияющим на определение потребления питательных микроэлементов из зерновых7. Кроме того, в отношении микроэлемента Se имеются убедительные доказательства связи между особенностями почвы и ландшафта, концентрацией зерновых культур и биомаркерами статуса Se у людей9,10.

Здесь мы сообщаем более широкий набор первичных данных по зерновым культурам и почвам из этих исследований в Эфиопии и Малави (таблицы 1 и 2), уделяя особое внимание данным, представленным Гашу и др.6,7, Мосса и др.11, и Ботоман и др.12. Эти данные были получены в рамках продолжающейся работы в рамках двух проектов GeoNutrition, финансируемых в основном Фондом Билла и Мелинды Гейтс (BMGF) и Фондом исследования глобальных проблем правительства Великобритании (GCRF). Пробы почвы и зерна были собраны в обеих странах с использованием пространственно сбалансированных схем отбора проб, а также метаданных при информированном согласии фермеров.